Studia
Szkoła średnia
Wirtualny Krystian (od 29,90 zł / miesiąc)

Najpopularniejsze Kursy w maju
Paczka Wszystkich Kursów eTrapez (w cenie 8,03 zł / Kurs)
Zobacz darmowe Lekcje

Kurs Statystyka
Zobacz wszystkie Kursy

Zapisz się na ten Kurs
Zaloguj się, jeśli jesteś już zapisany

Przykładowy fragment Kursu

Zalicz wszystkie Testy na 80%, aby otrzymać Certyfikat!

Kurs Statystyka jest multimedialnym kursem edukacyjnym, podzielonym tematycznie na 7 Lekcji. Pierwsza Lekcja poświęcona jest statystyce opisowej, ostatnia – analizie dynamiki zjawisk.

Kurs zawiera łącznie około 10 godzin nagrań video, na których powoli i od podstaw tłumaczę i pokazuję jak rozwiązywać zadania.

Do nagrań dołączonych jest 70 pytań testowych sprawdzających wiedzę i blisko 110 zadań praktycznych.

W tym Kursie dzielę się wiedzą zgromadzoną przez wiele lat intensywnego nauczania statystyki studentów różnych uczelni. Dowiesz się z niego, między innymi:

  • jak wykonać odpowiednie tabelki wartości do statystyki opisowej
  • jak łatwo konstruuje się przedziały ufności
  • jak proste jest odczytywanie wartości z tablic przy konstrukcji przedziałów krytycznych
  • który współczynnik regresji jest najważniejszy
  • jak bezboleśnie radzić sobie z wyznaczaniem trendu

…i wielu, wielu innych praktycznych, wypróbowanych “sztuczek”, które oprócz solidnej, ponad 10-godzinnej elementarnej porcji wiedzy pozwolą Tobie zadziwić może nawet samego siebie na kolokwium, czy egzaminie z probabilistyki.

Lekcja 1 – Statystyka opisowa

Długość: 189 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Standardowa

Na jednej Lekcji przedstawiam temat statystyki opisowej, od średniej arytmetycznej do wszechstronnej analizy zbiorowości.

Pokazuję, jak sporządzić odpowiednie do zadania tabelki.

Spis treści

  • wprowadzenie do statystyki, podział na statystykę opisową i matematyczną [09:38]
  • wprowadzenie do statystyki opisowej [17:07]
  • miary średnie (średnia arytmetyczna) – przykład 1 [20:55]
  • miary średnie (średnie harmoniczna i geometryczna) – przykład [25:05]
  • miary średnie (średnia arytmetyczna) – przykład 2 [28:26]
  • miary średnie (dominanta) – przykład [33:29]
  • miary średnie (mediana) – przykład [35:02]
  • miary średnie (kwantyle) – przykład [42:19]
  • miary średnie – przykład [49:00]
  • miary zmienności (odchylenie standardowe) – przykład [01:03:58]
  • miary zmienności inne (typowy obszar zmienności, empiryczny obszar zmienności, odchylenie przeciętne, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności klasyczny i pozycyjny) – przykład [01:19:30]
  • miary asymetrii (wskaźnik i współczynnik asymetrii, standaryzowany moment centralny trzeciego rzędu) [01:29:05]
  • miary asymetrii – przykład [01:36:54]
  • współczynnik koncentracji Lorentza – przykład [01:41:59]
  • koncentracja liczona momentem standaryzowanym czwartego rzędu – przykład [02:01:30]
  • wszechstronna analiza zbiorowości – przykład [02:07:56]
  • statystyka opisowa (różne) – zadanie 1 [02:32:36]
  • statystyka opisowa (różne) – zadanie 2 [02:43:44]
  • statystyka opisowa (różne) – zadanie 3 [02:49:50]
  • statystyka opisowa (średnia) – zadanie 4 [02:58:42]
  • statystyka opisowa (krzywa Lorentza) – zadanie 5 [03:01:11]
  • statystyka opisowa (średnia) – zadanie 6 [03:04:05]

Lekcja 2 – Przedziały ufności. Estymacja przedziałowa.

Długość: 62 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Standardowa

Tą Lekcją wchodzimy w obszar tzw. statystyki matematycznej, czyli wnioskowania o populacji na podstawie próbki.

Pokazuję Ci, jak określać możliwe przedziały różnych parametrów (np. średniej) przy pomocy przedziałów.

Przekonasz się, jak, w gruncie rzeczy, łatwo konstruuje się przedziały ufności.

Spis treści

  • wprowadzenie do wnioskowania statystycznego [01:56]
  • estymacja przedziałowa dla średniej – schemat postępowania [08:43]
  • przedział ufności dla średniej – przykład 1 [12:01]
  • przedział ufności dla średniej – przykład 2 [21:51]
  • przedział ufności dla średniej – przykład 3 [28:06]
  • estymacja przedziałowa dla wariancji – przykład [36:03]
  • estymacja przedziałowa dla odsetka w populacji generalnej – omówienie [42:13]
  • przedział ufności dla odsetka w populacji generalnej – przykład [44:20]
  • minimalna liczebność próby – omówienie [47:13]
  • minimalna liczebność próby – przykład 1 [49:55]
  • minimalna liczebność próby – przykład 2 [54:18]
  • minimalna liczebność próby – przykład 3 [58:07]

Lekcja 3 – Parametryczne testy istotności

Długość: 71 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Standardowa

Na tej Lekcji pokazuję Ci, jak badać parametry populacji przy pomocy tzw. „testów istotności”. Poświęcona jest ona testom parametrycznym.

Spis treści

  • wnioskowanie statystyczne – przypomnienie [02:39]
  • testy istotności – ogólny schemat postępowania [06:02]
  • test istotności dla średniej – zadanie 1 [09:31]
  • test istotności dla średniej – zadanie 2 [23:05]
  • test istotności przy porównywaniu średnich – omówienie [32:48]
  • test istotności przy porównywaniu średnich w dwóch populacjach – zadanie 1 [34:03]
  • test istotności przy porównywaniu średnich w dwóch populacjach – zadanie 2 [41:39]
  • test istotności dla wariancji – zadanie [47:14]
  • test istotności przy porównywaniu dwóch wariancji – zadanie [54:45]
  • test istotności dla odsetków – zadanie 1 [01:03:22]
  • test istotności dla odsetków – zadanie 2 [01:06:22]

Lekcja 4 – Nieparametryczne testy istotności

Długość: 51 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Trudna

Na tej Lekcji kontynuuję temat testów istotności, przechodząc do tzw. „testów nieparametrycznych”.

Spis treści

  • wnioskowania statystyczne – przypomnienie [02:24]
  • wprowadzenie do nieparametrycznych testów istotności [03:31]
  • test zgodności Pearsona – omówienie [11:31]
  • test zgodności Pearsona (zgodność z rozkładem normalnym) – przykład 1 [14:21]
  • test zgodności Pearsona (zgodność z rozkładem Poissona) – przykład 2 [31:00]
  • test zgodności Pearsona dla rozkładu Bernoulliego [36:32]
  • inne testy zgodności [37:40]
  • test serii losowości próby – omówienie [38:36]
  • test serii losowości próby – przykład [40:38]
  • test serii – wzór na statystykę Z dla dużej próby [46:50]
  • test serii zgodności rozkładów – przykład [47:19]

Lekcja 5 – Analiza współzależności

Długość: 74 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Trudna

Na tej Lekcji omawiam tematy współzależności, niezależności, korelacji itp. cech.

Spis treści

  • możliwe rodzaje zależności między cechami (funkcyjna, stochastyczna, korelacyjna) [03:45]
  • analiza korelacyjna na tablicy korelacji (rozkłady warunkowe, brzegowe, niezależność stochastyczna) [13:22]
  • test niezależności chi-kwadrat – omówienie [29:16]
  • test niezależności chi-kwadrat – przykład [32:28]
  • współczynnik Czuprowa – przykład [41:00]
  • wskaźniki korelacyjne Pearsona – omówienie [46:11]
  • wskaźniki korelacyjne Pearsona – przykład [49:14]
  • współczynnik korelacji liniowej Pearsona – omówienie [58:01]
  • współczynnik korelacji liniowej Pearsona – przykład [01:00:47]

Lekcja 6 – Regresja i linie regresji

Długość: 81 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Standardowa

W tej Lekcji omawiam temat regresji i wyznaczania linii regresji.

Spis treści

  • wprowadzenie do funkcji regresji [00:59]
  • współczynniki funkcji regresji – omówienie [05:42]
  • regresja liniowa – przykład 1 [09:53]
  • regresja liniowa – przykład 2 [23:02]
  • szacowanie dokładności regresji – omówienie [35:01]
  • regresja liniowa – przykład 3 [40:32]
  • wprowadzenie do korelacji i regresji wielu zmiennych [52:26]
  • korelacja cząstkowa – przykład [56:52]
  • korelacja wieloraka – omówienie [01:02:34]
  • korelacja wieloraka – przykład [01:03:51]
  • płaszczyzna regresji – omówienie [01:05:41]
  • płaszczyzna regresji – przykład [01:09:23]

Lekcja 7 – Analiza dynamiki zjawisk

Długość: 99 minutyAutor: Krystian KarczyńskiTrudność: Trudna

Lekcja poświęcona analizie zjawisk zmieniających się w czasie, tzw. „dynamicznych”.

Spis treści

  • wprowadzenie do szeregów dynamicznych (przyrosty, indeksy, średnia chronologiczna, średnie tempo zmian) [01:32]
  • podstawowe charakterystyki szeregów dynamicznych – przykład 1 [10:00]
  • przeliczanie indeksów – przykład 2 [20:36]
  • przeliczanie indeksów – przykład 3 [24:59]
  • przeliczanie indeksów – przykład 4 [31:02]
  • przeliczanie indeksów – przykład 5 [35:08]
  • indeksy cen, ilości i wartości – omówienie [40:35]
  • indeksy cen, ilości i wartości – przykład 1 [48:23]
  • indeksy cen, ilości i wartości – przykład 2 [57:50]
  • indeksy cen, ilości i wartości – przykład 3 [01:06:05]
  • trend – metoda średnich ruchomych – przykład [01:12:58]
  • liniowa funkcja trendu – przykład [01:24:54]
  • szacowanie błędu w liniowej funkcji trendu – omówienie [01:29:14]
  • szacowanie błędu w liniowej funkcji trendu – przykład [01:31:09]