
Zaloguj się lub zapisz się na Kurs aby otrzymać dostęp
Na tej Lekcji wprowadzam kolejne pojęcie, po „zwykłym” prawdopodobieństwie – zmienną losową. Zaczynam od dyskretnych („skokowych”) i różnych rozkładów – Bernoulliego, Poissona, hipergeometrycznego…
Pokażę Ci, jak sprowadzić każde zadanie z badania dyskretnych zmiennych losowych do prostego wklepywania danych w kalkulator.
Lekcja trwa 1 godzinę i 39 minut, jest na niej 13 przykładów.
Spis treści:
- zmienne losowe – definicja, omówienie [05:58]
- różnica pomiędzy zmiennymi losowymi dyskretnymi (skokowymi) a ciągłymi [09:28]
- parametry funkcyjne zmiennych losowych dyskretnych: rozkład i dystrybuanta [12:43]
- parametry funkcyjne zmiennej dyskretnej: rozkład i dystrybuanta – przykład 1 [16:37]
- parametry funkcyjne zmiennej dyskretnej: rozkład i dystrybuanta – przykład 2 [22:37]
- parametry funkcyjne zmiennej dyskretnej: rozkład i dystrybuanta – przykład 3 [27:49]
- parametry liczbowe zmiennych losowych dyskretnych: wartość oczekiwana, mediana, dominanta (moda), kwantyl, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, momenty zwykłe i centralne, współczynnik asymetrii, współczynnik koncentracji – omówienie [31:45]
- dyskretna zmienna losowa – przykład 1 [45:59]
- dyskretna zmienna losowa – przykład 2 [01:04:10]
- dyskretna zmienna losowa – przykład 3 [01:06:25]
- dyskretna zmienna losowa – przykład 4 [01:08:12]
- rozkład Bernoulliego – przykład 1 [01:10:24]
- rozkład Bernoulliego – przykład 2 [01:13:12]
- rozkład Bernoulliego – przykład 3 [01:17:34]
- rozkład Poissona – przykład 1 [01:19:38]
- rozkład Poissona – przykład 2 [1:26:33]
- rozkład hipergeometryczny – omówienie [01:29:30]
- rozkład hipergeometryczny – przykład [01:34:34]
Wzory potrzebne do Lekcji
Pobierz wzory do prawdopodobieństwa (PDF)
Zadanie Domowe
Pobierz Rozwiązania Zadania Domowego (PDF)