Ta jedna z najistotniejszych lekcji zawiera 2,5 godzinne video wprowadzające do tematu regresji.
Na 8 przykładach pokazuję na czym polega estymacja parametrów strukturalnych modelu. Przedstawiam sposoby „ręcznych” obliczeń, macierzowych, ale także przy użyciu programu EXCEL i szybkiej funkcji regresji.
Spis treści:
- wprowadzenie do modelu z jedną zmienną objaśniającą [03:30]
- szacowanie parametrów modelu z jedną zmienną objaśniającą [06:06]
- regresja prosta, wzory na estymatory parametrów strukturalnych i ich interpretacja [08:37]
- oszacowanie skalarnie i interpretacja parametrów modelu z jedną zmienną objaśniającą – zadanie 1 [24:03]
- wprowadzenie do modelu z wieloma zmiennymi objaśniającymi, postać macierzowa [39:25]
- regresja wieloraka, wzory na estymatory parametrów strukturalnych i ich interpretacja [46:26]
- oszacowanie macierzowo i interpretacja parametrów modelu z jedną zmienną – zadanie 2 [52:12]
- oszacowanie macierzowo i interpretacja parametrów modelu z wieloma zmiennymi – zadanie 3 [01:21:37]
- EXCEL: oszacowanie macierzowo i interpretacja parametrów modelu z wieloma zmiennymi – zadanie 4 [01:35:32]
- omówienie macierzy XTX oraz XTY [01:54:06]
- własności macierzy XTX – przykłady [01:57:52]
- oszacowanie macierzowo parametrów modelu z wykorzystaniem własności macierzy XTX i XTY – zadanie 5 [02:06:22]
- przykład, w którym parametrów modelu nie da się oszacować – zadanie 6 [02:12:49]
- EXCEL: funkcja regresji – odczytanie wartości oszacowań parametrów – przykład [02:20:24]
Wzory potrzebne do Lekcji
Etapy Modelowania Ekonometrycznego (PDF)
Regresja (Excel) – co które oznacza (PDF)
Szacowanie parametrów strukturalnych – regresja (PDF)
Zadanie Domowe
Pobierz Rozwiązania Zadania Domowego (PDF)
Dodatkowe materiały video
Artykuły i posty na blogu związane z tą Lekcją
- Prawdziwe dane statystyczne, bez których nie zbudujesz modelu
- O regresji i Metodzie Najmniejszych Kwadratów, czyli skąd wzięły się oszacowania parametrów modelu
- Jak przerobić model nieliniowy na liniowy wykorzystując logarytmy