Lekcja druga podzielona jest na dwie części. W pierwszej ponad 2 godzinnej Lekcji video na 10 przykładach przypomniano podstawowe parametry ze statystyki. Dowiesz się jak obliczyć <strong>współczynniki korelacji</strong> pomiędzy zmiennymi i dlaczego są one takie ważne w modelowaniu ekonometrycznym. Pokazano tutaj obliczenia ręczne, jak i przy pomocy programu EXCEL. <br /><br /> W prawie 1,5 godzinnej drugiej części video w 8 przykładach skupiono się już konkretnie na <strong>metodzie Hellwiga doboru zmiennych objaśniających</strong>. <br /><br /> <strong>UWAGA!</strong> Przez całą Lekcję niepoprawnie wymawiam<strong> nazwisko</strong> cenionego polskiego ekonomisty. Mówię NIEPRAWIDŁOWO <em>"metoda Helłiga"</em>, zamiast PRAWIDŁOWO: <em>"metoda Hellwiga"</em>. Przepraszam!<br /><br /> <h3>Spis treści cz. 1</h3> <ul> <li>omówienie własności zmiennych objaśniających [07:14]</li> <li>procedura doboru zmiennych objaśniających [09:45]</li> <li>omówienie metod doboru zmiennych do modelu [14:57]</li> <li>średnia arytmetyczna, wariacja, odchylenie standardowe - wzory [17:31]</li> <li>obliczenie średniej oraz wariancji i odchylenia standardowego - przykład [22:31]</li> <li>współczynnik zmienności - wzór oraz przykład [27:33]</li> <li>omówienie eliminacji zmiennych quasi-stałych [30:10]</li> <li>eliminacja zmiennych quasi-stałych - przykład [32:23]</li> <li>obliczenie średniej oraz współczynnika zmienności - zadanie 1 [35:24]</li> <li>wykresy korelacyjne (omówienie) [43:07]</li> <li>definicja współczynnika korelacji linowej Pearsona - wzór [51:29]</li> <li>własności współczynnika korelacji linowej Pearsona [59:08]</li> <li>obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (dwie zmienne - X, Y) - przykład 1 [01:03:43]</li> <li>obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (trzy zmienne - X1, X2, Y) - przykład 2 [01:16:16]</li> <li>EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona - przykład 1 [01:32:46]</li> <li>EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona - przykład 2 [01:42:20]</li> <li>omówienie macierzy R oraz R0 [01:47:21]</li> <li>utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników - przykład [01:55:32]</li> <li>EXCEL: utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników - przykład [02:00:48]</li> </ul> <h3>Spis treści cz. 2</h3> <ul> <li>metoda Hellwiga - oznaczenia symboli [00:00]</li> <li>metoda Hellwiga - tworzenie kombinacji [04:02]</li> <li>tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru dwóch zmiennych objaśniających - przykład 1 [06:11]</li> <li>tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru trzech zmiennych objaśniających - przykład 2 [09:15]</li> <li>metoda Hellwiga - indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej [13:50]</li> <li>tworzenie indywidualnych wskaźników pojemności informacyjnej - przykład [18:42]</li> <li>metoda Hellwiga - integralne wskaźniki pojemności informacyjnej [25:51]</li> <li>tworzenie integralnego wskaźnika pojemności informacyjnej - przykład [26:40]</li> <li>metoda Hellwiga - wybór optymalnej kombinacji zmiennych objaśniających, zapisanie modelu [27:22]</li> <li>wybór zmiennych metodą Hellwiga - zadanie 2 [30:52]</li> <li>wybór zmiennych metodą Hellwiga (2 sposoby) - zadanie 3 [46:48]</li> <li>obliczenie integralnej pojemności informacyjnej wybranego modelu - zadanie 4 [01:02:13]</li> <li>wybór zmiennych metodą Hellwiga - zadanie 5 [01:13:00]</li> </ul>