Kolejna Lekcja o zmiennych losowych poświęcona jest zmiennym losowym ciągłym.<br /><br /> Jak się przekonasz, wymagają one zupełnie innego podejścia, niż dyskretne.<br /><br /> Przykładowym rozkładem ciągłym jest obowiązkowy rozkład normalny - nauczę Cię prosto i bezboleśnie radzić sobie z <strong>tablicami rozkładu normalnego.</strong><br /><br /> <h3>Spis treści</h3> <ul> <li>zmienna losowa ciągła - omówienie [04:15]</li> <li>funkcja gęstości prawdopodobieństwa i jej wykres [06:35]</li> <li>dystrybuanta zmiennej losowej ciągłej [15:38]</li> <li>parametry liczbowe zmiennych losowych ciągłych: wartość oczekiwana, mediana, dominanta (moda), kwantyl, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, momenty zwykłe i centralne, współczynnik asymetrii, współczynnik koncentracji [21:17]</li> <li>badanie ciągłej zmiennej losowej - przykład 1 [26:51]</li> <li>badanie ciągłej zmiennej losowej - przykład 2 [41:12]</li> <li>badanie ciągłej zmiennej losowej - przykład 3 [49:11]</li> <li>rozkład normalny - wprowadzenie [54:31]</li> <li>sposób korzystania z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego, prawdopodobieństwa [01:08:15]</li> <li>standaryzacja rozkładu normalnego [01:21:46]</li> <li>rozkład normalny - przykład 1 [01:27:16]</li> <li>rozkład normalny - przykład 2 [01:30:01]</li> <li>rozkład normalny - przykład 3 [01:32:46]</li> <li>rozkład jednostajny - przykład [01:38:55]</li> <li>rozkład wykładniczy - przykład [01:42:32]</li> </ul>