Lekcja 2 – Dobór zmiennych objaśniających. Metoda Hellwiga.

Zaloguj się lub zapisz się na Kurs aby otrzymać dostęp

Lekcja druga podzielona jest na dwie części. W pierwszej ponad 2 godzinnej Lekcji video na 10 przykładach przypomniano podstawowe parametry ze statystyki. Dowiesz się jak obliczyć współczynniki korelacji pomiędzy zmiennymi i dlaczego są one takie ważne w modelowaniu ekonometrycznym. Pokazano tutaj obliczenia ręczne, jak i przy pomocy programu EXCEL.

W prawie 1,5 godzinnej drugiej części video w 8 przykładach skupiono się już konkretnie na metodzie Hellwiga doboru zmiennych objaśniających.

UWAGA! Przez całą Lekcję niepoprawnie wymawiam nazwisko cenionego polskiego ekonomisty. Mówię NIEPRAWIDŁOWO „metoda Helłiga”, zamiast PRAWIDŁOWO: „metoda Hellwiga”. Przepraszam!

Spis treści

omówienie własności zmiennych objaśniających [07:14]
procedura doboru zmiennych objaśniających [09:45]
omówienie metod doboru zmiennych do modelu [14:57]
średnia arytmetyczna, wariacja, odchylenie standardowe – wzory [17:31]
obliczenie średniej oraz wariancji i odchylenia standardowego – przykład [22:31]
współczynnik zmienności – wzór oraz przykład [27:33]
omówienie eliminacji zmiennych quasi-stałych [30:10]
eliminacja zmiennych quasi-stałych – przykład [32:23]
obliczenie średniej oraz współczynnika zmienności – zadanie 1 [35:24]
wykresy korelacyjne (omówienie) [43:07]
definicja współczynnika korelacji linowej Pearsona – wzór [51:29]
własności współczynnika korelacji linowej Pearsona [59:08]
obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (dwie zmienne – X, Y) – przykład 1 [01:03:43]
obliczenie współczynnika korelacji Pearsona (trzy zmienne – X1, X2, Y) – przykład 2 [01:16:16]
EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona – przykład 1 [01:32:46]
EXCEL: obliczenie współczynnika korelacji Pearsona – przykład 2 [01:42:20]
omówienie macierzy R oraz R0 [01:47:21]
utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników – przykład [01:55:32]
EXCEL: utworzenie macierzy R i R0 na podstawie obliczonych współczynników – przykład [02:00:48]

Spis treści

metoda Hellwiga – oznaczenia symboli [00:00]
metoda Hellwiga – tworzenie kombinacji [04:02]
tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru dwóch zmiennych objaśniających – przykład 1 [06:11]
tworzenie możliwych kombinacji ze zbioru trzech zmiennych objaśniających – przykład 2 [09:15]
metoda Hellwiga – indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej [13:50]
tworzenie indywidualnych wskaźników pojemności informacyjnej – przykład [18:42]
metoda Hellwiga – integralne wskaźniki pojemności informacyjnej [25:51]
tworzenie integralnego wskaźnika pojemności informacyjnej – przykład [26:40]
metoda Hellwiga – wybór optymalnej kombinacji zmiennych objaśniających, zapisanie modelu [27:22]
wybór zmiennych metodą Hellwiga – zadanie 2 [30:52]
wybór zmiennych metodą Hellwiga (2 sposoby) – zadanie 3 [46:48]
obliczenie integralnej pojemności informacyjnej wybranego modelu – zadanie 4 [01:02:13]
wybór zmiennych metodą Hellwiga – zadanie 5 [01:13:00]